Расширенный поиск+

Будущее RegTech: как технологии спасают бизнес от штрафов и помогают не утонуть в новых правилах

В 2026 году RegTech перестает быть инструментом только банков и крупных корпораций. Он становится прикладным SaaS-решением для автоматизации комплаенса, снижения риска штрафов и более понятного взаимодействия с банком и государством. О том, какие техно…

ИИ-зация юридической рутины: какие процессы можно доверить нейросетям

Юридическая отрасль с ее традиционно большим объемом рутинной работы кажется явным кандидатом на внедрение ИИ. На рынке уже появились специализированные решения, обученные на локальных данных, способные работать с иерархией источников права и встроенны…

ИИ в кадровых решениях: как работодателю не нарушить права сотрудников

Нейросети уже используют в кадровой работе для скрининга резюме, подготовки тестовых заданий, оценки эффективности и автоматизации рутинных HR-процессов. Но если алгоритм отсеивает кандидата, влияет на размер премии или помогает выбрать работника под с…

Продукт ИИ-содержащий, идентичный натуральному: как его юридически «упаковать»

Стартап запускает ИИ-помощника, обещает «юридически безупречные договоры за минуту» и ставит внизу приписку мелким шрифтом: за ошибки нейросети компания не отвечает. Кажется, отписались. На деле — собрали сразу два нарушения и оставили открытыми вопрос…

От клиентских данных до чат-ботов: юристы отвечают на вопросы о нейросетях

Что будет, если загрузить клиентские данные в нейросеть? Как правильно дообучить модель? Обязан ли продавец исполнить обещание чат-бота? Ведущие эксперты ответили на эти и другие вопросы. Поговорили также о трансформации процесса подготовки начинающих …

ИИ в Legal Operations: где технологии уже работают и как их используют инхаус-команды

ИИ в Legal Operations уже решает задачи, на которые у юристов раньше уходили дни и недели. Одни команды строят дашборды по судебным спорам за несколько часов, другие запускают агентов для работы с десятками тысяч дел, проверки рекламных материалов и об…

Создание ИИ-продукта: что учесть на каждом этапе, чтобы не получить штраф и претензии

Чат-боты и ИИ-агенты стали полноценными помощниками, но при создании такого продукта нужно учитывать множество факторов, и не только технических. Например, модель не должна обучаться на персональных данных и охраняемых объектах интеллектуальной собстве…

Ответственность за ошибку ИИ: кто заплатит, если нейросеть навредила

ИИ уже стал частью клиентского сервиса: чат-боты отвечают на вопросы, помогают выбрать продукт, объясняют условия и подсказывают решения. Но если такой ответ окажется неверным, клиент придет не к алгоритму и не к поставщику API, а к компании, через сер…

Перейти к верхней панели