Расширенный поиск+

Девять рисков для бизнеса при использовании искусственного интеллекта

Что будет, если сотрудник загрузит в нейросеть клиентскую базу, ИИ ошибется в ответе потребителю или алгоритм отсеет кандидата по спорному признаку? Во всех этих ситуациях бизнес не сможет просто сослаться на сбой модели. Компания отвечает за то, как о…

Claude, DeepSeek или GigaChat: как бизнесу выбрать ИИ-модель и не нарушить лицензию

У бизнеса, который хочет внедрить ИИ, есть два варианта. Первый путь — развернуть модель с открытыми весами в собственном контуре: скачать, поставить на свои сервера, дообучить, встроить во внутренние системы. Второй — обратиться к проприетарному серви…

Картель без переговоров: как ценовые алгоритмы и ИИ могут привести к сговору

Ценовые алгоритмы, включая созданные на базе искусственного интеллекта, уже используют ретейл, маркетплейсы, отели, сервисы аренды, логистика, агрегаторы и участники закупок. Они помогают быстро менять цены, считать спрос, остатки, сезонность и поведен…

Политика работы с ИИ: зачем она нужна и какие правила стоит зафиксировать

Даже если компания ведет обычную деятельность и не занимается технологиями, ей может понадобиться политика работы с искусственным интеллектом. Дело в том, что сотрудники активно используют эту технологию в повседневных рабочих задачах, но иногда не зад…

Полис для нейросети: какие риски при работе с искусственным интеллектом покроет страховка

Компании все чаще используют ИИ в работе, но страховой рынок пока только настраивается на такие риски. Его развитие сдерживают неясное распределение ответственности, отсутствие статистики по страховым случаям и судебной практики. При этом часть убытков…

Будущее RegTech: как технологии спасают бизнес от штрафов и помогают не утонуть в новых правилах

В 2026 году RegTech перестает быть инструментом только банков и крупных корпораций. Он становится прикладным SaaS-решением для автоматизации комплаенса, снижения риска штрафов и более понятного взаимодействия с банком и государством. О том, какие техно…

ИИ-зация юридической рутины: какие процессы можно доверить нейросетям

Юридическая отрасль с ее традиционно большим объемом рутинной работы кажется явным кандидатом на внедрение ИИ. На рынке уже появились специализированные решения, обученные на локальных данных, способные работать с иерархией источников права и встроенны…

ИИ в кадровых решениях: как работодателю не нарушить права сотрудников

Нейросети уже используют в кадровой работе для скрининга резюме, подготовки тестовых заданий, оценки эффективности и автоматизации рутинных HR-процессов. Но если алгоритм отсеивает кандидата, влияет на размер премии или помогает выбрать работника под с…

Продукт ИИ-содержащий, идентичный натуральному: как его юридически «упаковать»

Стартап запускает ИИ-помощника, обещает «юридически безупречные договоры за минуту» и ставит внизу приписку мелким шрифтом: за ошибки нейросети компания не отвечает. Кажется, отписались. На деле — собрали сразу два нарушения и оставили открытыми вопрос…

От клиентских данных до чат-ботов: юристы отвечают на вопросы о нейросетях

Что будет, если загрузить клиентские данные в нейросеть? Как правильно дообучить модель? Обязан ли продавец исполнить обещание чат-бота? Ведущие эксперты ответили на эти и другие вопросы. Поговорили также о трансформации процесса подготовки начинающих …

Перейти к верхней панели